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人文地理  2024, Vol. 39 Issue (5): 129-137    DOI: 10.13959/j.issn.1003-2398.2024.05.014
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中国污染环境犯罪时空分布格局及影响因素
张贺林1,2, 栾雨芃1,2, 邓悦1,2, 姜超3, 贺日兴1,2
1. 首都师范大学 资源环境与旅游学院, 北京 100048;
2. 首都师范大学 三维数据获取与应用教育部重点实验室, 北京 100048;
3. 首都经济贸易大学 城市经济与公共管理学院, 北京 100070
SPATIAL AND TEMPORAL DISTRIBUTION PATTERNS AND INFLUENCING FACTORS OF ENVIRONMENTAL POLLUTION CRIMES IN CHINA
ZHANG He-lin1,2, LUAN Yu-peng1,2, DENG Yue1,2, JIANG Chao3, HE Ri-xing1,2
1. College of Resources Environment and Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China;
2. Key Laboratory of 3D Information Acquisition and Application, MOE, Capital Normal University, Beijing 100048, China;
3. College of Urban Economics and Public Administration, Capital University of Economics and Business, Beijing 100070, China

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摘要 加强污染环境犯罪的系统研究,可为区域环境治理及犯罪打击提供科学依据。本研究从地理空间视角,针对国内282个地市州2014—2020年的年际污染环境犯罪数据,综合采用空间自相关分析、空间计量模型等多种方法,对我国污染环境犯罪的时空分布格局及主要影响因素开展了研究。研究结果表明:①2014—2019年国内污染环境犯罪案发数量逐年增多且地区差异逐渐减弱、离散度增高,2020年案发数量降低,地区差异有所提高,离散度降低;②我国污染环境犯罪多发于“胡焕庸线”以东地区,整体呈现出“四中心一带”扩散型分布特点,并在这些高值区及周边地区呈现出明显的集聚效应;③城市污染环境犯罪案发数量与规模以上工业企业个数、二产从业人员比重和全市人均可支配收入具有显著的正相关性,而与农村人均可支配收入和一般工业固废综合利用率成显著负相关。研究结果可为部、省级环保执法部门加强对环境污染重点地区的监管与督导提供决策支持。
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作者相关文章
张贺林
栾雨芃
邓悦
姜超
贺日兴
关键词 污染环境犯罪时空分布影响因素空间计量模型    
Abstract:Enhancing methodical researches on environmental pollution crimes can establish a scientific foundation for local environmental administration and crime prevention. This study attempts to investigate the spatial and temporal distribution patterns of environmental pollution crimes in China and analyze the key factors that influence them with interannual environmental pollution crimes data from 282 cities spanning the years 2014 to 2020 from a geospatial perspective. The results of the study show that: 1) Trend in environmental pollution crimes: the number of domestic environmental pollution crimes exhibited an upward trend from 2014 to 2019. 2) Geographical distribution characteristics: Environmental pollution crimes were primarily concentrated in the regions east of the "Hu Huanyong Line". The overall distribution followed the pattern of the "four centers and one belt", with an evident agglomeration effect observed in high-value areas and their surrounding regions. 3) Influencing factors: The number of large-scale industrial enterprises, the proportion of employees in the secondary industry and the per capita disposable income of the residents exhibited significant positive correlations with the occurrence of environmental pollution crimes.
Key wordsenvironmental pollution crimes    spatial and temporal distribution    influencing factors    spatial econometric model   
收稿日期: 2023-07-21     
PACS: K901  
基金资助:国家自然科学基金项目(42371251,42001159);公安部科技强警基础工作专项(2021JC35)
通讯作者: 贺日兴(1972-),男,江西安福人,博士,教授,主要研究方向为犯罪地理和警用地理信息技术。E-mail:herixing@cnu.edu.cn。     E-mail: herixing@cnu.edu.cn
作者简介: 张贺林(1999-),男,河南商丘人,硕士生,主要研究方向为犯罪地理和视频GIS。E-mail:zhanghelin66@163.com。
引用本文:   
张贺林, 栾雨芃, 邓悦, 姜超, 贺日兴. 中国污染环境犯罪时空分布格局及影响因素[J]. 人文地理, 2024, 39(5): 129-137. ZHANG He-lin, LUAN Yu-peng, DENG Yue, JIANG Chao, HE Ri-xing. SPATIAL AND TEMPORAL DISTRIBUTION PATTERNS AND INFLUENCING FACTORS OF ENVIRONMENTAL POLLUTION CRIMES IN CHINA. HUMAN GEOGRAPHY, 2024, 39(5): 129-137.
链接本文:  
http://rwdl.xisu.edu.cn/CN/10.13959/j.issn.1003-2398.2024.05.014      或     http://rwdl.xisu.edu.cn/CN/Y2024/V39/I5/129
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